!=
不等于。适用于任何类型的表达式。
expr1 != expr2
返回值
布尔值，或一系列布尔值。
%
模数(整数余数)。 适用于数值表达式。
expr1 % expr2
返回值
整数或浮点值，或一系列值
*
乘法。适用于数值表达式。
expr1 * expr2
返回值
整数或浮点值，或一系列值
+
添加或一元正号。适用于数值表达式或字符串。
expr1 + expr2

• expr1
  返回值
  字符串的返回expr1和expr2的合并 数字返回整数或浮点值，或一系列值： 数字'+'返回expr1加expr2。 一元“+”返回expr。
  备注
  您可以使用带数字的算术运算符以及变量数列。 在使用数列的情况下，操作符应用于元素。
  -
  减法或一元负号。 适用于数值表达式。
  expr1 - expr2

• expr1
  返回值
  返回整数或浮点值，或一系列值
  /
  除法。适用于数值表达式。
  expr1 / expr2
  返回值
  整数或浮点值，或一系列值
  **
  指数运算符。适用于数值表达式。
  expr1 ** expr2
  返回值
  整数或浮点值，或一系列值
  %=
  模数(整数余数)。 适用于数值表达式。
  expr1 %= expr2
  等价于
  expr1 = expr1 % expr2
  备注
  在使用前 expr1 必须已经定义
  *=
  乘法。 适用于数值表达式。
  expr1 *= expr2
  等价于
  expr1 = expr1 * expr2
  备注
  在使用前 expr1 必须已经定义
  +=
  加法。 适用于数值表达式。
  expr1 += expr2
  等价于
  expr1 = expr1 + expr2
  备注

  在使用前 expr1 必须已经定义

  减法。 适用于数值表达式。
  expr1 -= expr2
  等价于
  expr1 = expr1 - expr2
  备注
  在使用前 expr1 必须已经定义
  /=
  除法。 适用于数值表达式。
  expr1 /= expr2
  等价于
  expr1 = expr1 / expr2
  备注
  在使用前 expr1 必须已经定义
  <
  小于。适用于数值表达式。
  expr1 < expr2
  返回值
  整数或浮点值，或一系列值

  大于。适用于数值表达式。
  expr1 > expr2
  返回值
  整数或浮点值，或一系列值
  <=
  小于等于。适用于数值表达式。
  expr1 <= expr2
  返回值
  整数或浮点值，或一系列值
  =
  大于等于。适用于数值表达式。
  expr1 >= expr2
  返回值

  整数或浮点值，或一系列值

  等于。适用于数值表达式。
  expr1 == expr2
  返回值
  整数或浮点值，或一系列值
  ?:
  三元条件运算符。
  expr1 ? expr2 : expr3
  不推荐写法
  result = close > open ? highest(close,10) : lowest(close,10)
  推荐写法
  hi= highest(close,10)
  lo = lowest(close,10)
  result = close > open ? hi : lo
  或
  study(title="Demo")
  myInput = input(2,type="int")

result = myInput == 2 ? highest(close,10) : lowest(close,10)
返回值
如果expr1被评估为true，则expr2，否则为expr3。
[]
元组成员引用。
expr1[expr2]
def fun(i,j):

return i,j

(a,b) = fun(1,2)
r = fun(1,2)
(c, d) = r
e = r[0]
f = r[1]
返回值
整数或浮点值，或一系列值
and
逻辑与。适用于布尔表达式。
expr1 and expr2
返回值
布尔值，或一系列值
or
逻辑或。适用于布尔表达式。
expr1 or expr2
返回值
布尔值，或一系列值
not
逻辑非。适用于布尔表达式。
expr1 or expr2
返回值
布尔值，或一系列值
for
For语句允许重复执行一些指令。当循环完成且没有被break 取消，则执行else 下的语句块
sum = 0
for i in range(0,10,2):

sum += i

else:

 sum = 20

if
If语句定义了在满足表达式条件时必须执行的语句块。
sum = 0
if close >open:

sum+=1

elif close == open:

sum += 2

else :

sum+= 3

当在分支内引用 ema ，sma 等 函数时 推荐结构
sum = 0
ema1 = ema(close,2)
ema2 = ema(close,9)
ema3 = ema(close,19)
if close >open:

sum+=ema1

elif close == open:

sum += ema2

else :

sum+= ema3

当在分支内引用 ema ，sma 等 函数时不推荐结构
sum = 0
if close >open:

sum+=ema(close,2)

elif close == open:

sum += ema(close,9)

else :

sum+= ema(close,19)

def
def 定义函数
def my_fun(i,j=open):

return i,j

(x,y) = my_fun(close)
result = my_fun(close,open)
(a,b) = result
m = result[0]
n = result[1]
print(a)
print(m)
open
当前开盘价
类型
float
high
当前最高价
类型
float
low
当前最低价
类型
float
close
当前收盘价
类型
float
time
当前时间
类型
float
volume
当前成交量
类型
float
plot
在图表上绘制一系列数据
plot(series, title, color, linewidth, style) → plot
plot(high+low, title="Title", color="#00ffaa", linewidth=2, style="area",histbase=0,offset=-10)

You may fill the background between any two plots with a fill() function:

p1 = plot(open)
p2 = plot(close)
返回值
可用于fill的绘图对象。
参数
series (series)要绘制成箭头的数据系列。 必要参数。
title (const string)绘图标题。
color (color)绘图的颜色。您可以使用如'color = "red"'或'color ="＃ff001a"'的常量以及如 'color = close >= open ? "green" : "red"'的复杂表达式。 可选参数。
linewidth (input integer)绘制线的宽度，使用从1到4的值。默认值为1。不适用于每种样式。
style (input integer) 绘图类型。 可能的值包括："line" "histogram"，"cross"，"area" 默认值为 "line"。
histbase (input float)在使用"area"样式渲染绘图时，价格值将被视为起始基点。 默认值为0.0。
offset (integer)在k线特定数量上向左或向右移动绘图。 默认值为0。
fill
在图表上绘制一系列数据
fill(plot1, plot2, color, title) → void

You may fill the background between any two plots with a fill() function:

p1 = plot(open)
p2 = plot(close)
fill(p1, p2, color=color("green",50))
返回值
可用于fill的绘图对象。
参数
plot1 (plot)首个绘图对象。 必要参数。
plot2 (plot)第二个绘图对象. 必要参数。
color (color)绘图的颜色。您可以使用如'color = red'或'color =＃ff001a'的常量以及如 'color = close >= open ? green : red'的复杂表达式。 可选参数。
title (const string)已创建填充对象的标题。 可选参数。
timestamp
时间戳功能返回UNIX时间的指定日期和时间。
timestamp(year, month, day, hour, minute, second) → integer
plot(time>timestamp(2020, 7, 19, 09, 30, 15)?2:1)
例子
show = timestamp(2016, 01, 19, 09, 30) > time
返回值
Unix时间。
参数
year (integer) 年
month (integer) 月
day (integer) 日
hour (integer) 小时
minute (integer) 分钟
second (integer) (可选参数）Second。默认值为0
change
当前值与以前的值的差异,x - x[y].
change(source, length) → series[float]
返回值
系列差异
参数
source (series)
length (integer) 从当前k线偏移到上一个k线。
rma
RSI中使用的移动平均线。 它是指数加权移动平均线，alpha加权值 = 1 /长度。
rma(source, length) → series[float]
plot(rma(close, 15))

def my_rma(src, length):

alpha = length
sum = 0.0
sum = na(prev(sum,1)) ? sma(src, length) : (src + (alpha - 1) * nz(prev(sum,1))) / alpha
return sum

plot(my_rma(close, 15))
返回值
x的指数移动平均值= 1 / y。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
prev
提供对source系列的以前值的访问。 length是过去k线的数目，
prev(source, length) → series[float]
a = 0.0 # declare 'a'
a = prev(a,1) # immediately set current value to the same as previous. 'na' in the beginning of history
if high == low # if some condition - change 'a' value to another

a = low

返回值
一系列数值
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
lowest
过去k线的给定数目的最低值。
lowest(source, length) → series[float]
plot(lowest(close, 15))
返回值
最低值。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
highest
过去k线的给定数目的最高值。
highest(source, length) → series[float]
plot(highest(close, 15))
返回值
最高值。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
mom
过去x价和x价的动量。这只是x - x [y]的区别。
mom(source, length) → series[float]
plot(mom(close, 15))
返回值
过去x价和x价的动量。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
cci
CCI(商品路径指数)以商品的典型价格与其简单移动平均线之间的差额除以典型价格的平均绝对偏差计算。 该指数以0.015的逆因数缩放，以提供更多可读数字
cci(source, length) → series[float]
plot(cci(close, 15))
返回值
过去y线的x商品路径指标
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
dev
系列与sma之间的差量数
dev(source, length) → series[float]
plot(dev(close, 10))

def my_dev(source, length):

mean = sma(source, length)
sum = 0.0
for i in range(0, length - 1):
    val = prev(source,i)
    sum = sum + abs(val - mean)
dev = sum/length
return dev

plot(my_dev(close, 10))
返回值
过去y线的x偏移。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
lowestbars
过去k线的给定数目的最低值偏移。
lowestbars(source, length) → series[float]
plot(lowestbars(close, 15))
返回值
偏移到最低k线。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
highestbars
过去k线的给定数目的最高值偏移。
highestbars(source, length) → series[float]
plot(highestbars(close, 15))
返回值
偏移到最高k线。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
rising
测试x系列是否因长y线下升。
rising(source, length) → series[float]
返回值
如果当前x大于过去y线的任何前一个x，则返回true，否则返回false。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
falling
测试x系列是否因长y线下跌。
falling(source, length) → series[float]
返回值
如果当前x小于过去y线的任何前一个x，则返回true，否则返回false。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
variance
差异是一系列平均偏差(sma)的预期，并且非正式地衡量 一组数字从其平均分布的程度。
variance(source, length) → series[float]
plot(variance(close, 15))

but less efficient

def my_variance(x, len):

sm = sma(x, len)
return sma(x*x,len) - sm*sm

plot(my_variance(close, 15))
返回值
过去y线的x方差。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
vwma
vwma函数返回过去y线的x成交量加权移动均线。 它与以下相同： sma(x * volume, y) / sma(volume, y)
vwma(source, length) → series[float]
plot(vwma(close, 15))

but less efficient

def my_vwma(x, y):

return sma(x * volume, y) / sma(volume, y)

plot(my_vwma(close, 15))
返回值
过去y线的x成交量加权移动均线。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
sma
sma函数返回移动平均值，即x的最后y值，除以y。
sma(source, length) → series[float]
plot(sma(close, 15))

less efficient

def my_sma(x, y):

sum = 0.0
for i in range(0, y - 1):
    sum = sum + prev(x,i) / y
return sum

plot(my_sma(close, 15))
返回值
过去y线的x简单移动平均线。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
ema
sma函数返回指数加权移动平均线。 在ema加权因子呈指数下降。 它通过公式计算：EMA = alpha x + (1 - alpha) EMA[1], 其中 alpha = 2 / (y + 1)
ema(source, length) → series[float]
plot(ema(close, 15))

less efficient

def my_ema(src, length):

alpha = 2 / (length + 1)
sum = 0.0
sum = na(prev(sum,1)) ? sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(prev(sum,1))
return sum

plot(my_ema(close,15))
返回值
x的指数移动平均值与alpha = 2 / (y + 1)。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
wma
wma函数将得回y线的x的加权移动均线。 在wma，加权因子在算术进程中减少。
wma(source, length) → series[float]
plot(wma(close, 15))

less efficient

def my_wma(x, y):

norm = 0.0
sum = 0.0
for i in range(0, y - 1):
    weight = (y - i) * y
    norm = norm + weight
    sum = sum + prev(x,i) * weight
return sum / norm

plot(my_wma(close, 15))
返回值
过去y线的x加权移动均线。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
rsi
相对强度指数。它是根据rma的向上和向下变化x来计算的。
rsi(source, length) → series[float]
plot(rsi(close, 7))

less efficient

def my_rsi(x, y):

u = max(x - prev(x,1), 0) # upward change
d = max(prev(x,1) - x, 0) # downward change
rs = rma(u, y) / rma(d, y)
res = 100 - 100 / (1 + rs)
return res

plot(my_rsi(close, 7))
返回值
相对强弱指标(RSI)
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
stdev
标准差
stdev(source, length) → series[float]
plot(stdev(close, 5))

def isZero(val, eps):

return abs(val) <= eps

def SUM(fst, snd):

EPS = 0.0000000001
res = fst + snd
result = 0
if isZero(res, EPS):
    result = 0
else:
    if not isZero(res, 0.00001):
        result = res
    else:
        result = 15
return result

def my_stdev(src, length):

avg = sma(src, length)
sumOfSquareDeviations = 0.0
for i in range(0, length - 1):
    sum = SUM(prev(src,i), -avg)
    sumOfSquareDeviations = sumOfSquareDeviations + sum * sum

stdev = sqrt(sumOfSquareDeviations / length)
return stdev

plot(my_stdev(close, 5))
返回值
标准差
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
sum
sum函数返回x的最后y值的滑动综合。
sum(source, length) → series[float]
plot(sum(close,10))
返回值
过去y线的x总和。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
hma
hma函数返回船体移动平均线HMA。
hma(source, length) → series[float]
src = input(defval=close, type="source", title="Source")
length = input(defval=9, type="int", title="Length")
hmaBuildIn = hma(src, length)
plot(hmaBuildIn, title="Hull MA", color="#674EA7")
返回值
返回 '​​length' 柱的 'source' 的移动平均线Hull Moving Average。
参数
source (series)待执行的系列值。
length (integer) K线数量(长度).
na
如为NaN，则测试价值。
na(x) → boolean
返回值
如果x非有效数字，则为true(x为NaN)，否则为false。
nz
以系列中的零(或指定数)替换NaN值。
nz(x, y)
返回值
两个参数版本：如果是有效(非NaN)数字，则返回x，否则y
一个参数版本：如果为有效(非NaN)号码，则返回x，否则为0
参数
x (series) 待执行的系列值。
y (float)将代替x系列中所有NaN值插入的值。
color
功能颜色将指定透明度应用于给定的颜色。
color(color, transp) → color
plot(close-open,color=color("red",60))
返回值
有特定透明度的颜色。
参数
color (color)
transp (integer) 可用的值是从0(不透明)到100(不可见)
fixnan
对于给定的系列，将NaN值替换为先前的非NaN值。
fixnan(x) → series
返回值
无na间隙的系列。
参数
x (series)
abs
若 x>=0，x 的绝对值为 x，否则为 -x。
abs(x) → float
返回值
x的绝对值
acos
acos函数返回数字的反余弦(以弧度表示)，如cos(acos(y)) = y 在 y 范围内 [-1, 1]。
acos(x) → float
返回值
反余弦值。如果y超出范围[-1,1]，返回角度在[0，Pi]或na的范围内。
asin
若asin函数返回数字的反正弦(以弧度表示)，正弦(asin(y)) = y 在 y 范围内[-1, 1]。
asin(x) → float
返回值
反正弦值。如果y超出范围[-1,1]，返回角度在[-Pi / 2，Pi / 2]或na的范围内。
atan
atan函数返回数字的反正切(以弧度表示)，tan(atan(y)) = 任何 y 中的 y。
atan(x) → float
返回值
反正切值; 返回角度在[-Pi / 2，Pi / 2]的范围内。
cos
cos函数返回角度的三角余弦。
cos(x) → float
返回值
角的三角余弦。
cum
x的累积(总数)总和。 换句话说，这是x的所有元素总和。
cum(x) → float
plot(cum(close))
返回值
系列总和。
exp
x的exp函数是e ^ x，其中x是参数，e是欧拉数。
exp(x) → float
result = exp(100)
print(result) # result = 22026.465794806718
返回值
一个代表e ^ x的数字
sqrt
任何x> = 0的平方根是唯一的y> = 0，如y ^ 2 = x
sqrt(x) → float
result = sqrt(100)
print(result) # result = 10
返回值
x的平方根
floor
x 舍去小数
floor(x) → float
result = ceil(100.2)
print(result) # result = 100
返回值
x 舍去小数 的整数
ceil
向上取整函数返回大于或等于参数的最小(最接近负无穷)整数
ceil(x) → float
result = ceil(100.2)
print(result) # result = 101
返回值
小于或等于给定数字的最小整数
round
round函数返回舍入到最近整数的参数值，并将其舍入。
round(x) → float
result = round(100.2)
print(result) # result = 100
返回值
舍入到最近整数的参数的值
log
任何x> 0自然对数都是唯一的“y”，例如e ^ y = x
log(x) → float
result = log(100)
print(result) #4.605170185988092
返回值
x的自然对数。
max
返回多个值中最大的一个
max(x1, x2) -> float
result = max(close,open)
plot(result)
返回值
多个给定值中最大的。
min
返回多个值中最小的一个
min(x1, x2) -> float
result = min(close,open)
plot(result)
返回值
多个给定值中最小的。
avg
计算所有系列的平均值(对应元素)。
avg(x1, x2, a, b) -> float
result = avg(close,open)
plot(result)
返回值
平均
sign
如果x为零，则x的符号(正负号函数)为0，如果x大于零，则为1.0，如果x小于零，则为-1.0。
sign(x) -> float
返回值
参数的标志
barssince
条件为true时，barssince函数计算k线数量。
barssince(condition) → series[integer]

get number of bars since last green bar

barssince(close >= open)
返回值
如状况为true的k线数目。
dmi
dmi函数返回动向指数DMI。
dmi(diLength, adxSmoothing) → (series[float], series[float], series[float])
返回值
三个DMI系列的元组：上升指标（+ DI），下降指标（-DI）和平均趋向指数（ADX）。
参数
diLength (integer)DI Period。
adxSmoothing (integer)ADX平滑周期
pivothigh
此函数返回枢轴高点的价格。 如果没有枢轴高点，则返回“NaN”。
pivothigh(source, leftbars, rightbars) → series[float]
leftBars = input(2,type="int")
rightBars=input(2,type="int")
ph = pivothigh(high,leftBars, rightBars)
plot(ph, style="cross", linewidth=3, color= "red", offset=-rightBars)
返回值
此点的价格或者 'NaN'.
参数
source (series)数据系列计算值
leftbars (series)左力量。
rightbars (series)右长度。
pivotlow
此函数返回枢轴低点的价格。 如果没有枢轴低点，则返回“NaN”。
pivotlow(source, leftbars, rightbars) → series[float]
leftBars = input(2,type="int")
rightBars=input(2,type="int")
ph = pivotlow(high,leftBars, rightBars)
plot(ph, style="cross", linewidth=3, color= "red", offset=-rightBars)
返回值
此点的价格或者 'NaN'.
参数
source (series)数据系列计算值
leftbars (series)左力量。
rightbars (series)右长度。
macd
MACD(平滑异同平均线)。 它应该揭示股票价格趋势的实力、方向、动量和持续时间的变化。。
macd(source, fastlen, slowlen, siglen) → (series[float], series[float], series[float])
(macdLine, signalLine, histLine) = macd(close, 12, 26, 9)
plot(macdLine, color="blue")
plot(signalLine, color="orange")
plot(histLine, color=histLine>0?"green":"red", style="histogram")
返回值
三个MACD系列的元组：MACD线，信号线和直方图线。
参数
source (series)待执行的系列值。
lfastlen (integer)快线参数
slowlen (integer) 慢长度参数
siglen (integer)信号长度参数
stoch
随机指标。计算方程：100 * (close - lowest(low, length)) / (highest(high, length) - lowest(low, length))
stoch(source, high, low, length) → series[float]
plot(stoch(close, high, low, 10))
返回值
随机
参数
source (series)源系列
lfastlen (integer)高系列
slowlen (integer) 低系列
siglen (integer)长度(K线数量)
valuewhen
当最近出现的第n个条件为true时，则源序列值。
valuewhen(condition, source, occurrence) → series[float]
slow = sma(close, 7)
fast = sma(close, 14)

get value of close on second cross occurrence

valuewhen(cross(slow, fast), close, 1)
返回值
情况为true时的源值
linreg
线性回归曲线。最符合用户指定时间区间内价格的曲线。 使用最小二乘法计算。该函数结果使用以下公式计算：linreg = intercept + slope *(length - 1 - offset)，其中length是y参数，offset是z参数，intercept和slope是用源系列最小二乘法计算的值 (x参数)。
linreg(source, length, offset) → series[float]
plot(linreg(open , 10, 10))
返回值
线性回归曲线
参数
source (series)源系列
length (integer)长度.
offset (integer) 偏移
sar
抛物线转向(抛物线停止和反向)是J. Welles Wilder, Jr.设计的方法，以找出交易市场价格方向的潜在逆转。
sar(start, inc, max) → series[float]
plot(sar(0.2, 0.2, .2), style="cross", linewidth=3)
返回值
抛物线转向指标。
参数
start (float)开始。
inc (float)增加
max (float) 最大
atr
函数ATR（真实波动幅度均值）返回真实范围的RMA。真实波动幅度是max(high - low, abs(high - close[1]), abs(low - close[1]))
atr(length) → series[float]
plot(atr(14))

def my_atr(length):

trueRange = na(prev(high,1))? high-low : max(max(high - low, abs(high - prev(close,1))), abs(low - prev(close,1)))
return rma(trueRange, length)

plot(my_atr(14))
返回值
真实波动幅度均值(ATR)
参数
length (integer)长度(K线数量)
alma
Arnaud Legoux移动平均线。 它使用高斯分布作为移动平均值的权重。
alma(series, length, offset, sigma) → series[float]
plot(alma(close, 9, 0.85, 6))

same on alma, but much less efficient

def my_alma(series, windowsize, offset, sigma):

m = floor(offset * (windowsize - 1))
s = windowsize / sigma
norm = 0.0
sum = 0.0
for i in range(0,windowsize - 1):
    weight = exp(-1 * ((i - m)** 2) / (2 * (s**2)))
    norm = norm + weight
    sum = sum + prev(series,windowsize - i - 1) * weight
return sum / norm

plot(my_alma(close, 9, 0.85, 6))
返回值
Arnaud Legoux移动平均线
参数
series (series)待执行的系列值。
length (integer)K线数量(长度).
offset (float)控制平滑度(更接近1)和响应性(更接近0)之间的权衡。
sigma (float) 改变ALMA的平滑度。Sigma越大，ALMA越平滑。
dayofweek
dayofweek(time) → series
plot(dayofweek(time))
返回值
提供UNIX时间的每周日期(交换时区)。
参数
time (series) 以毫秒为单位的unix时间。
dayofmonth
dayofmonth(time) → series
plot(dayofmonth(time))
返回值
提供UNIX时间的每周日期(交换时区)。
参数
time (series) 以毫秒为单位的unix时间。
cross
cross(x, y) → series[bool]
ema1 = ema(close,20)
ema2 = ema(close, 10)

plot(cross(ema1,ema2)?-1:1, color="red",style="histogram")
返回值
如果两个系列相互交叉，则为1，否则为0。
参数
x (series)
y (series)
crossunder
如果x的值小于y，则x系列被定义为跨越y系列以下，以及x的值大于紧接当前k线上的y的值。
crossunder(x, y) → series[bool]
ema1 = ema(close,20)
ema2 = ema(close, 10)

plot(crossunder(ema1,ema2)?-1:1, color="red",style="histogram")
返回值
如果“x”向下越过“y”，则为true，否则为false。
参数
x (series) 数据系列x。
y (series) 数据系列y。
crossover
如果x的值大于y，则x系列被定义为跨越y系列，以及x的值小于紧接当前k线上的y的值。
crossover(x, y) → series[bool]
ema1 = ema(close,20)
ema2 = ema(close, 10)

plot(crossover(ema1,ema2)?-1:1, color="red",style="histogram")
返回值
如果“x”越过“y”则为true，否则为false
参数
x (series) 数据系列x。
y (series) 数据系列y。

刚刚从云南开车回四川，非常的疲惫，而且又还了眼疾：中心性浆液性脉络膜视网膜病变，导致我的左眼几乎失明。

所以又找了很多借口，今天不要写文章了，但是我怎么可能是这样的人呢。

晚上和一个很多年的朋友交流了一下，请教了他很多技术上的问题，非常有收获。我也不知道为什么会想起Vegas这句话：我把最简单的赚钱方法交给你你也未必照此去施行。

很久以前我就了解到向上社交这不存在，因为如果每个人都向上社交的话就交不到朋友了。A8的人只想结交A9的人，A9的人只想结交A10的人，那每个人都结交不到朋友。

Vegas这句话又透露出一个简单的真理，不愿意向下社交，除了带不来向上的能量意外，还有一层：A9的人把如何赚到A9交给一个A5或A6的人，他根本就听不懂，相反他会认为A9这个人是在装逼。

互联网上真的不缺白手起家的赚钱机会，甚至可以说多得不得了，但是要求你有能力去分辨，因为同时又充斥着大量的虚假的诈骗的信息.

不断学习，不断小规模试错，是取得成功的必经之路。

回到之前写过的一篇文章：不社交，只搞钱。

这是一篇好像什么都说了，又好像什么都没说的文章。就这样吧，写下这些文字，是给自己一个交代。

社交的时候，要想想，自己能为对方带来什么，又能从对方那里汲取什么，万一有无法避免的无效社交，也要从总吸取养分。这次出门，我就从各方面领教了一遍穷人思维，这也正好对应之前写的富人思维。

希望我的读者在零和博弈中，都挣到钱

早期读者知道，我是一个不社交的人，因为我决心从事二级市场，二级市场不依赖朋友圈，只需要做好三件事：
1.技术分析，依赖于学习和经验
2.仓位管理，依赖于严格执行
3.心态管理，依赖于学习和训练，依赖于仓位管理。

你看，二级市场完全不依赖外界条件，只是你自己一个人就足够了。

为什么我又进入了一级市场，因为我需要累积本金，这说起来很好笑，因为一级市场依赖于朋友、圈子。而且一级市场充满了风险与不确定性，2个月以前，因为做了研究，并结合我自己的实际情况，放弃了一级、1.5级市场。

这次完全是因为一个意外发生的因素，使我决心进入，因为我之前的朋友圈里面的哥们，建立了一套围绕MEME的打法，从数学上来说，完全是拥有正期望值的玩儿法。所以就进来了，而且感谢朋友的信任，我甚至都不需要投入任何本金。一级市场变化太快，这波钱属于“小确幸”。先拿到手，增加2级市场的本金。

为什么增加本金很重要：

这是一个非常简单数学题，1万的本金，赚10%是1千；10万的本金，赚10%就是1万。

最近工作时间会变得非常的长，每天16小时。因而我必须缩减读书的时间，代价是把之前略微宽泛的阅读范围，缩窄到我目前需要的用到的区间——二级市场和部分英文阅读。

同时希望每天的写作不会中断。

本来我原计划把“方方土PriceAction”所有的视频课程，誊写为文字的形式，转发到公众号的，结果今天在检索的时候，发现国内可以在Bilibili看到，这样我就不用费力去转载了，大家直接移步B站

Louie/方方土PriceAction简介

我叫Louie，是Al Brooks视频课的中文翻译，也是一名职业价格行为交易员。主要交易ES GC CL期货，以及美股的期权策略；2024年9月也开始交易A股，账户和交易记录全程公开。 在频道中，我通过实盘交易来分享Al Brooks价格行为学的知识和实战应用。尽管大部分是关于ES的日内交易，但任何品种、时间周期都遵循价格行为，方法和逻辑都是一样的，交易者可以选择最适合自己的品种和时间去交易。 视频主要分为两类，《专题课》和《实盘边做边讲》，在YouTube的Playlists里面可以找到各个主题的合集，我个人认为后者更有价值，推荐的观看顺序是从最新的开始往前看。 Al Brooks爷爷的无私分享改变了我的交易和人生，既然得到了馈赠，我认为我有责任把火炬继续传递下去。希望通过我的微薄之力，可以和大家一起建立一个氛围良好的价格行为中文社区、一起学习分享。

Bilibili 地址：https://space.bilibili.com/3546595639429259

在华语圈，有这样的良心Youtuber真的十分不容易，希望大家能积极学习，从而在交易中能赚到钱。从而可以以交易为生。

今天的内容非常简短，但是如果你希望从事交易这个行当，那么这次推荐可能改变你的一生。