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这是坚持写作的第28天。

2023年第一次看的时候,不大知道他在说什么,似懂非懂,现在在看,豁然开朗:股票大作手操盘术

保住本金,及时止损
利润往往能自己停止而损失不会。
如果我沿着铁轨行走,看见迎面开来一列时速60英里的列车,我不会存到不从铁轨上跳开让火车开过,等他过去之后,如果我愿意的话可以再回到铁轨上。
如果你的第一笔交易已经亏损在进行,第二笔交易就是愚蠢的,永远不要想着摊平损失,让我们把这句话刻在自己的脑子里吧。

亲自回测、回测、还是回测
成功与你的真诚付出是成正比的,你需要亲自记录投资自己进行思考,并做出属于自己的结论,你不可能自己只是阅读一本如何保持身材的书,而将锻炼身体的任务给别人的准则是要将时间因素与价格相结合,如果你想要诚实的践行这一准则,也不可以将记录数据的工作交由别人来做。

不要对抗市场:
市场从来不会错,而个人的意见却经常会错,现在没有任何人或任何一组人可以对抗市场。

不要有希望、FOMO、贪婪、恐惧、过度交易
投机跟玩纸牌游戏很像,我们每个人都被共同的弱点所支配,每一次投注都想获利,每一局牌都想参与。我们在某种程度上具有这种弱点,它是投资者和投资者最大的敌人,如果不对其进行防范,将导致我们的溃败。
人类的特性是在充满希望的同时也满怀恐惧,但当你将希望和恐惧同时用于投机事业,你就会面临一个可怕的危险局面,因为你可能被这两种情绪搞混,搞混他们的位置。

建立自己的系统:
为了获得持续的成功投资者或投资者必须依据一定的准则为指导,我使用的一些准则,可能对他人来说没有价值,为什么会这样?如果这些准则对我来说有不可估量的价值,为什么不会同时使别人受益呢?
答案就是没有什么准则能百分之百的赚钱,如果我使用的准则是我自己特有的,我当然知道结果会是怎么样。

不要混淆投机和投资:
永远不要将投机冒险与投资混为一谈,投资者会蒙受巨大的损失,没有别的原因就是因为他们抱着投机的目的进行股票交易,股市的投资者也会赔钱,但是我认为在单纯的投机中损失的金钱比所谓的投资者放任资金不管损失的钱要更少。

不要抄底、不要摸底:
永远不要因为某一只股票看起来价格很高而卖出它;相反,永远也不要因为某只股票从原先的最高点大幅下跌而跌而买入它:我从不在市场回撤时买入,也不在市场回升时卖出。

Essay

今天有对抗加班而产生的一些情绪,这些情绪一定会危害交易:

  1. 想尽快脱离上班,会导致短线交易、过度交易
  2. 由于被剥削了时间,有反抗情绪。

不要着急!不要着急!不要着急!

这是坚持写作连续日更的第26天。

1、使用Vegas Tunnel回测了BTC 4小时图表,从2023年2月15日 - 2025年7月31日,将近两年半的时间,刚好100单,我真的不知道我以前一个月就开100单,是如何没有把自己干爆仓的。

2、本次回测没有使用回放功能,因为我不是要测试胜率、回报,而仅仅是测试盈亏比,需要继续厘清的事情:
2.1 只要过滤线ema12没有穿过144通道,以价格回归就顺势开单
2.2 过滤线穿过通道,则等价格站稳ema12后开单
2.3 576通道,作为长期趋势指示,只要价格触及就止盈并反向开单,止损放在通道另一边,如果止损就立即再次反向开单并把止损放到另外一侧,只追踪价格不考虑过滤线,如果连续两次止损则停止操作等待价格回归144通道。
2.4 以通道另外一侧作为止损,并适当放宽止损

3、资金管理:明天再思考这个问题。

关于读书:

做任何事情都需要学习和努力的
读书是我们普通人接触上层人思想最有效的方式,除了书我们不可能接触到那些写书的人,更不可能跟他们交流。
我们一辈子也可不能拍到巴菲特的午餐跟他吃顿饭,但我们可以以极低的成本看他写的书。
投资/交易类的书都是这个行业的精英前辈们总结出来的东西,需要反复的看,里面很 多思想,认知,逻辑,如果没有一定的交易经历,是理解不了的。
比如你现在看股票大作手回忆录,你似乎懂他说的是啥意思,但是你理解不了。
如果当你有一定的交易经验后,回头再看看,就会豁然开朗,就会觉得说的真有道理。

今天买到3本书到了:
《你一定爱读的极简统计学》,【日】小岛宽之
《穷查理宝典》,没人不知道吧
《股票大作手回忆录》,没人不知道吧

现在大约每周1-2本的阅读速度,智力增长的速度,和读书正的成正比,对此我还是比较满意的。

Essay:

Recently, I have wasted too much time looking at second-hand iPads and MacBook airs. All because I don’t have the money.
It’s been two weeks since I last played badminton.

今天洗澡的时候突然想到费曼学习法,同时想到一个非常好的应用领域:辅导孩子作业。

有没有可能,家长们把辅导孩子作业,转变为让孩子辅导我们作业,从而迅速提升孩子的成绩。

有一种家长极其讨厌:他们自己从来不学习,却天天敦促孩子学习,并假大空的阐述学习的重要性;他们边滑抖音边说:不准玩儿手机,他们边打麻将边教训小孩:不准赌博。

下面的费曼学习法简述,弄明白其中奥义,然后用这个方法教会自己的小孩使用费曼学习法,以后他再用这个方法,教你他学到的知识,从而到达反向辅导的作用

🧠 费曼学习法(Feynman Technique)简述

费曼学习法由诺贝尔物理学奖得主 理查德·费曼(Richard Feynman) 提出,是一种高效的深度理解学习方法。

📌 核心理念

“如果你不能用简单的语言讲清楚一个概念,那你就还没有真正理解它。”

📚 四个步骤详解

✅ 第一步:选择一个你想要理解的概念

  • 例子:期望值、标准差、复利、通货膨胀
  • 尽量选你真正想搞懂的知识,而不是表面应付

✅ 第二步:用自己的话讲解这个概念,像在教一个小学生

  • 用简单直白的语言写下来
  • 避免使用术语、行话,如果必须用,要解释清楚
  • 可以写在纸上或讲给别人听

✅ 第三步:识别你讲不清楚的地方,回到资料重新学习

  • 哪一部分你写得模糊?卡壳?
  • 说明你还没理解到位,需要查书、看讲解、举例子来补充

✅ 第四步:简化、类比、归纳总结

  • 用比喻、例子、故事帮助记忆
  • 把整个解释尽可能简洁、清晰
  • 最后再讲一遍,看能不能像讲笑话一样轻松讲出来

💡 应用技巧

  • 对着镜子讲、录音回放、自问自答都可以练习
  • 也适用于写总结笔记或教别人

✅ 总结

步骤关键点
第1步选定要学的知识点
第2步用小学生能懂的语言解释它
第3步找出你解释不了的地方再去补课
第4步简化总结,用比喻讲清楚

Essay

Tonight, Yule suddenly sent me a picture on WeChat and asked me if I was looking at the iPhone SE 3.
She’s only niece who still cares about me - the rest is just loneliness.
I tried to set up a badminton game in the group chat, but everyone had their own plans.

  1. 我惊讶的发现,有的人会因为失去亲人而高兴;
  2. 希望读者需要这篇文章的目的,不是因为本篇的例子;
  3. 你觉得不对,不需要争论,不要看,不要模仿,更不要实践。

如何通过多维度、多角度的信息获取与交叉验证来获得准确有效的信息,提供更多选择和决策自由,从而找到相对最优解决方案。

信息获取:多维度交叉验证

面对亲人重病,首要挑战是获取准确有效的信息。单一信息来源(如某度搜索)风险巨大,即使是多个搜索引擎(google/bing)也可能被同一广告主垄断。因此,需要增加信息获取的维度:

例如通过在线问诊平台(春雨医生、丁香医生)咨询专业医生
或直接到医院向本专业医生问询
甚至通过学术论文和数据调研来评估医院和医生的专业能力,以获得更全面、更可靠的信息。

决策困境:多医生会诊与信息整合

即使找到最专业的医院和医生,也可能面临无法确诊或无法给出最佳解决方案的困境。
采取“多医生交叉验证”策略。同时挂号三四个主任或副主任医生,询问同一病情。如果答案一致,则得到最优解;

如果答案不同,则能整合信息:

  1. 拿着不同答案去质询每个医生,促使他更全面深入的评估自己的答案;
  2. 甚至促成多位专家会诊(直接去医务科),形成“超级组合团队”,从而获得更全面的诊疗方案。

手术时机:优化选择与风险规避

当最终确定需要手术且风险较大时:
如果手术不紧急: 可以查阅国际医疗期刊(如《柳叶刀》)和医学论文,了解当前医学界的最高共识,探索是否有非手术或更优的治疗方案。对于晦涩难懂的英文文献,可以通过在线问诊平台付费请医生翻译。
如果手术不能等: 避开7月份(新生报到月)和尽量选择早晨进行手术,因为早晨医生精力最充沛,手术成功率更高。

总结:多元思维模型的价值与展望

多元思维模型的核心价值在于提供更多选择和可能性,帮助我们在任何时候都能找到对自己更有益的解决方案。

小故事:

有一只狐狸,它知道很多很多小故事,但是有件大事它不知道
有一只刺猬,它知道一件大事,其他什么都不知道
你,选择狐狸,还是刺猬。

Essay

Because I haven’t able to define the entry and exit conditions, the testing hasn’t made any progress.

概率思维的定义与重要性

概率论作为一种处理随机世界的工具,对于理解和预测事件发生的可能性至关重要。

基础概念

  • 随机事件:在同一条件下可能发生或不出现的事件。例:抛一枚硬币,正面朝上是一个随机事件。
  • 样本空间:所有可能结果的集合。例:抛硬币的样本空间有两个结果:正面和反面。
  • 概率数值:事件发生的可能性的大小,介于0到1之间。例:生男孩或生女孩的概率通常被认为是50%。

概率论的三个度量模型

  • 定义模型:基于对称性的简化假设。例:抛硬币的正反面概率被定义为相同。
  • 频率法:通过局部事件的出现频率来评估全局事件的概率。例:统计学中的发病率、良品率等。
  • 迭代法(贝叶斯定律):根据新数据不断调整预测结果。例:预测疾病发生的概率会根据新的医疗数据进行调整。

概率论的三个核心原理

  • 大数定律:随着次数的增加,结果趋向于概率常数。例:投掷硬币次数足够多时,正面朝上的结果会趋向于50%。
  • 单次局部不确定性:单次或少数次的结果是随机的,但全局的结果趋向于确定。例:单次抛硬币结果随机,但多次抛掷后,结果会稳定在某个比例。
  • 正态分布:多个独立随机变量相加的结果趋向于正态分布。例:多次投骰子的点数之和趋向于正态分布。

概率计算方法

  • 排列组合法则:列举所有可能性并计算概率。例:计算两个小孩都是男孩的概率是1/4。
  • 加法法则:两个或多个事件中至少一个发生的概率。例:抛一颗六面骰子,出现1或2的概率是1/3。
  • 乘法法则:两个或多个事件同时发生的概率。例:两个骰子同时投出1点和2点的概率是1/36。
  • 数学期望:概率乘以期望值的总和,用于决策和评估风险。衡量随机事件的平均结果。例:购买彩票的数学期望通常是负数。

详细解释

  • 数学期望是概率论中的一个重要概念,用于衡量随机事件的平均结果。它是通过对每个可能结果的概率与其对应的价值(或效用)相乘的总和来计算的。数学期望可以指导我们做出更加理性的决策,尤其是在面对风险和不确定性时。例如,在投资决策中,数学期望可以帮助我们评估一个投资选项的预期收益。如果数学期望是正数,这意味着长期来看,这个投资是有利的;如果是负数,则表明长期来看会产生损失。
    例:购买彩票的数学期望通常是负数,因为即使彩票的中奖概率很小,但每张彩票的成本是固定的。例如,如果有1000万张彩票,每张一元,只有一人中奖,奖金是500万,那么每张彩票的数学期望就是(500 万 / 1000 万)- 1 元 = -0.5 元。这表明,平均来看,每购买一张彩票就预期会亏损0.5元。
    例:在俄罗斯轮盘赌中,如果有六个弹仓,其中一个有子弹,其他五个是空的,那么开枪的数学期望是(5/6)× 无限奖金 - (1/6) × 生命价值。如果认为生命是无价的,那么无论奖金多大,数学期望都是负无限大,因此这个游戏是不值得参与的。
  • 数学期望:在投资决策中的应用,如彩票和俄罗斯轮盘赌。

概率论的启发

  • 从局部到全局:概率论强调通过多次尝试来提高预测的准确性。例:超市抽奖活动,多次参与可以提高中奖概率。
  • 概率赋予的意义:概率论通过数值化事件,为决策提供量化标准。例:投资决策时,考虑不同选择的概率和数学期望。
  • 面对复杂世界:通过多元思维模型寻找成功的条件。例:创业者寻找关键技术和市场机会,提高成功的概率。

实际应用

展示概率论在各领域的应用,包括投资、保险、医学等,以及如何通过概率思维来提高个人和职业生活中的决策能力。

  • 投资:评估期望收益。
  • 保险:量化风险。
  • 医学:评估治疗方案效果。
  • 决策:提高成功率和准确性。例:超市抽奖

Essay

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特别鸣谢:"猫和李分享社"